本文来自微信公众号:一语观察(ID:Yiyuguancha),作者:大娱乐达人。圣诞节快到了,可口可乐的红色卡车再次走红网络。这次,它的轮子似乎没有旋转,卡车车厢的形状随着每次拍摄而变化,雪地里的北极熊表情艰难,甚至节日气氛都有些奇怪。是的,这则由Generative AI制作的广告再次引发了全球的蔑视。去年可口可乐首次测试人工智能广告时,被批评“没有灵魂”。今年,它改变了动物角色,减少了真人数量,但仍然没能逃脱“削减成本、增加笑点”的命运。 “降本增效”是可口可乐AI广告最初的口号。然而,看看网络上这些AI广告的评论,真正的结果往往是“降低成本、增加笑点”。品牌豪pes本想用AI来节省拍摄、剪辑和后期制作的成本,却以“体力崩溃”、“抓裆表情”、“情绪失焦”等笑料收场。现象背后,AI广告正在以极高的效率重塑行业逻辑。一方面,帮助品牌压缩制作成本和传播周期,让内容创作进入自动化阶段;另一方面,这种“快速生产”模式也暴露出更深层次的危机:创造力和情感被算法稀释了。资料来源:小红书的广告一直像流量经济下的一个实验装置——输出的不是故事,也不是品牌的形象,而只是一个话题——甚至是一个与品牌本身无关的话题。它的关注点往往来自于AI泡沫浪潮下的技术噱头,而不是内容本身的吸引力。就像影视创作领域正在发生的事情n、当“AI”成为常态,情感和审美被抛在一边,创作的意义开始被重新定义。 01 审美的崩溃不如卓越的神话。随着生成式人工智能 (Generative AI) 于 2023 年席卷全球,广告行业是最先拥抱它的行业之一。对于每年需要在数十个市场同时推出多种不同广告素材的国际品牌来说,人工智能是一条生命线。可口可乐、Nutella、谷歌和H&M在过去两年推出了所有人工智能广告:人工智能生成的节日图像、闪烁的数字模型以及数百万个独特的包装设计。 H M AI MODELS 国内很多品牌都在尝试类似的策略,比如百度就利用大型文心模型制作春季广告图片,联手市场。效率的诱惑太大了——以前一个广告需要三个月才能完成,现在使用人工智能一个月就能完成。然而,在“卓越神话”之下,Adve艺术已经失去了它原本的意义,那就是创造一种你愿意相信的氛围、一种情感、一种幻觉。当人工智能被引入广告领域时,它确实不会带来任何创意收益。相反,它造成了审美差距。尤其是在AI创作几乎千篇一律的当下,一睹AI的风采已经普遍成为标配。 AI WIDE即使有一些“智能”,AI工具仍然感觉不到,只能进行组合和模拟——因此生成的图像常常陷入细节:光照不足为奇、表情不自然、动作不符合物理逻辑。以可口可乐的圣诞广告为例。象征着节日温暖的红色卡车成为现场观众的笑点。有人嘲笑X:“我懒得开车,这就是AI带来的生产力革命吗?”有网友补充道:“圣诞老人被解雇了,这是下一个驯鹿。”一个尽管上述愤慨与人类的焦虑有一定关系,但它也准确地指出了人工智能广告的问题——它的“发展”只是让人们更快地知道情感的缺乏。广告业当然意识到了其中的风险。因此,品牌正试图在AI广告中加入“人情味”:让AI模仿手绘纹理,添加背景噪音,添加“怀旧电影感”,但人为添加的“人性”更像是技术的掩盖。麦当劳的AI广告或许为大公司内部的某些部门实现了成本降低,但“效率的提升”最终证明是一种幻想。换句话说,AI广告的第一个悖论是它让创作变得更快,却让体验变得更遥远。该品牌以为自己赢得了时间,但实际上却成了舆论场上的笑柄。更重要的是,广告表明,这应该提高产品的价值品牌或深度,反而损害了品牌,甚至需要额外的公共关系来灭火。 02 AI广告格局的困境只是创意产业的一个缩影。人工智能广告正变得越来越普遍。这并非个别品牌的尝试,而是行业现实的反映。这确实可以帮助公司在资源有限的环境中节省预算和时间。正如可口可乐营销高管接受采访为其最新广告辩护时所说:人工智能使他们能够更快地生产全球材料,并完成以前需要几个月到一个月的生产周期。从这一点来看,人工智能“降本增效”的目标确实是可以实现的。问题也很明显——这些广告在传播上并没有达到品牌推广的理想效果。 YouTube 上可口可乐广告的评论更像是话题生成器,而不是情感传播者。什么吸引观众往往不是广告本身,而是那些“奇怪”、“错误”或“太感伤”的部分。社交媒体算法的逻辑进一步强化了这种虚假的反抗:你抱怨和批评越多,你得到的曝光就越多。于是,品牌们也逐渐走上了这条传播之路——黑红也是红,与其被谁批评,不如被骂。这也造成了AI广告的关注度与内容质量的明显偏差。广告中主要传达的不再是创意本身,而是它能否成为一个“事件”。技术缺陷或人工智能生成的滑稽动作可能比广告商真正想要传达的品牌故事更值得讨论。这种不平衡使得企业即使面对负面舆论也愿意继续使用人工智能技术,因为流量本身已经成为最终目标。 Kalshi的NBA广告实际上是由VEO3产生的流量的经济逻辑驱动的。 AI广告完美契合了互联网下的传播机制——它可以在极短的时间内产生海量的素材并引发众多讨论。至于内容是否能真正引起共鸣,并不重要。相反,品牌只关心被看到,而不是被理解或同情。于是,广告界形成了一种新的默契:被嘲笑比被忽视更好。这种错位的生态使得人工智能广告的存在变得更加复杂。这在节省成本的同时,也创造了AI热潮下的主体红利。社交媒体上的抱怨和讽刺已经成为广告传播的一部分,品牌也逐渐学会利用这种反应来延长讨论周期。联想40周年AI短片《诞生于1984年》从这个意义上说,“降低成本、增加笑点”不能算是失败,而是一种改编。然而,这种适应也淡化了深度和s广告作为一种文化表现形式的重要性。更令人担忧的是,此类趋势不会很快消失。广告领域打造AI的逻辑正在影视行业迅速传播。今天的人工智能广告只是一次试运行。未来,电视剧、动画甚至电影都可能进入类似的“削减成本、增加笑点”的循环——用AI生成场景、更换演员、压缩拍摄时间。在AI泡沫破裂之前,这种模式仍会被认为是一场“效率革命”,而不是一场创意危机。当市场逐渐饱和人工智能生成的内容时,“真人制作”可以成为新的卖点。多芬宣布不会在广告中使用人工智能代替真人。未来或许会有这样的回归:真实导演、真实演员完成的作品,被宣传为“全人类作品”、“没有AI参与”,以突显电影的缺失和真实。ty。人工智能内容的普及最终可能会迫使“人类创造”再次成为一个噱头,就像在预制菜肴时代,每个人都渴望真人做饭一样。这样的循环也展现了一个讽刺的现实——当创造力完全被技术接管时,技术便利带来的好处往往是短暂的,而造成的伤害可能会更长久,直到所有人都后悔。返回搜狐查看更多